一个优秀的数据库助你研究事半功倍！
很高兴能够参与到COVID-19基础信息库的网站搭建之中，这也是我的搭建的第一个面向广大研究者的网站。希望这个网站能够在其他研究者的研究中贡献出绵薄之力
2017年，马云在一次公开演讲中表示：未来30年，大数据将成为最强大的能源。我们作为公共卫生领域的研究者都应成为数据科学家。数据科学家是一个比计算机科学家懂更多统计学，比统计学家懂更多计算机科学的人。利用好公开数据，深入挖掘研究COVID-19背后蕴藏的自然规律
COVID-19基础信息库是由刘裕带头 ，黄强、陈世瑞搜集研究数据，陈俊宏进行、网站平台搭建而成，数据均为开放数据 或捐献数据，版权归原网站和捐献者所有。
刘裕，中山大学应用数学学士、流行病与卫生统计学硕士和统计学博士，曾从事临床试验、出生队列等研究，包括广州市出生队列研究、妇幼卫生健康管理、儿童生长发育研究、高维数据算法研究、基于MRI的计算机深度学习等国家或省市级项目。
陈俊宏，中山大学公共卫生学院（深圳）本科生，曾获2021年美国大学生数学建模比赛一等奖，参与全球标准匿名化病人项目，担任线路规划总负责人，并带头线路网站的编写工作，擅长Python，R，Matlab等进行深度学习及数学模型构建
黄强，中山大学公共卫生学院医学统计学系2018级博士生。
主要研究领域：传染病时空监测数据分析，病原体基因组遗传变异及生物信息学分析。
世瑞的简介
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